【摘 要】
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针对基于委托权益证明(Delegated?Proof-of-Stake,?DPoS)?共识算法的区块链赋能车联网系统中区块验证的安全性与可靠性问题,?矿工通过引入轻节点(如智能手机等边缘节点)共同参与区块验证,提高区块验证的安全性和可靠性.为了激励矿工主动引入轻节点,?采用了斯坦伯格(Stackelberg)博弈模型对区块链用户与矿工进行建模,?实现区块链用户的效用和矿工的个人利润最大化.作为博弈主方的区块链用户设定最优的区块验证的交易费,?而作为博弈从方的矿工决定最优的招募验证者(即轻节点)的数量.为了
【机 构】
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武汉理工大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430000;武汉理工大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430000;南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 210016;广东工业大
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针对基于委托权益证明(Delegated?Proof-of-Stake,?DPoS)?共识算法的区块链赋能车联网系统中区块验证的安全性与可靠性问题,?矿工通过引入轻节点(如智能手机等边缘节点)共同参与区块验证,提高区块验证的安全性和可靠性.为了激励矿工主动引入轻节点,?采用了斯坦伯格(Stackelberg)博弈模型对区块链用户与矿工进行建模,?实现区块链用户的效用和矿工的个人利润最大化.作为博弈主方的区块链用户设定最优的区块验证的交易费,?而作为博弈从方的矿工决定最优的招募验证者(即轻节点)的数量.为了找到所设计Stackelberg博弈的纳什均衡,?设计了一种基于多智能体强化学习算法来搜索接近最优的策略.最后对本文方案进行验证,?结果表明该方案既能实现区块链用户和矿工效益最大化,?也能保证区块验证的安全性与可靠性.
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算力网络(Compute?First?Networking,?CFN)是最新的分布式框架,?可根据计算负载和网络状态为边缘计算智能地分配计算资源.它要求实时了解本地或远程计算资源的可用状态.本文首次提出集中式故障检测协议CFN-Watchdog?(简称为Watchdog),?它可以很好地满足CFN的要求并及时回收故障所占用的资源.然后,?从理论上分析各种参数(如检测阈值、任务处理时间和网络延迟)对Watchdog性能的影响.大量的仿真实验验证了本文提出的协议的有效性和理论模型的准确性.这项研究有助于边缘计
传统的基于主/从的数据处理框架容易受到主节点的单点故障和性能瓶颈的影响.相比之下,?区块链系统采用去中心化的框架,?能够聚合海量的计算资源.提出了一种基于区块链的数据处理框架,?利用区块链的优点来解决中心化框架的缺点.在所提出的框架中,?区块链存储任务信息,?采用的有用工作共识证明共识机制使节点能够使用其计算资源处理任务,?同时竞争领导者(将待处理的任务分派到区块链).模拟表明,?所提出的框架在吞吐量和任务响应时间方面优于集中式框架.
为科学决策和评价驾驶人情绪感知装置的最优化多模态组合方案,?本文基于可拓设计多功能产品创造法,?利用基元理论中的发散分析法分析了情绪感知装置的检测功能,?建立了类物元,并生成具体产品物元模型.分析了单一检测装置包含的3种安装位置间的重组关系,?拓展出一系列重组方案,?再利用优度评价法对其进行筛选.?最终确定了一种有效的多模态驾驶人情绪感知装置的组合方案.
第6代(6G)移动通信在满足人类智能通信需求的同时,?也给用户数据的安全与隐私保护带来了极大挑战.为此,基于联邦学习的分布式机器学习架构应运而生.然而,?在联邦的模型训练过程中,?移动设备会产生大量计算和通信开销.自私的移动设备不愿意参与模型训练,?这将降低联邦学习性能.本文基于迭代双边拍卖设计了一种有效的联邦学习资源协作激励机制,?任务计算终端作为卖方,?任务请求终端作为买方,?本地接入点根据买卖双方的出价做出模型训练时延和相应定价决策,?在买卖双方信息非对称情况下最大化联邦学习市场总效用.仿真实验表明
2021年10月26日,由广东省工业和信息化厅主办,广东省建筑材料行业协会协办,广州赛宝认证中心服务有限公司、广东省墙体材料行业协会和阳江市大地环保建材有限公司等单位联合协办的“2021年广东省固废资源综合利用与生态材料发展技术交流会”在广州召开.
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为研究生产系统实现本质安全的途径,?提出了通过建立人工智能管理系统实现生产系统本质安全的方法.首先论述了本质安全的概念与问题,?包括人、机、环境和管理各子系统在生产系统中的作用和特征,?论述了它们对实现本质安全的阻碍;?其次论述了人工智能实现本质安全的可行性,?建立了人工智能生产系统结构,?与原有结构相比,?操作者消失、管理者作用改变、增加反馈机制、系统复杂程度下降;?最后讨论了实现本质安全的途径,?即构建人工智能管理系统,?其具有双循环和自学习特征.虽然故障模式识别和故障知识库等相关理论尚不成熟,?但通
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