【摘 要】
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准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人
【基金项目】
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国家自然科学基金(51309116);农业部渔业装备与工程技术重点实验室基金(2016002);福建省自然科学基金(2016J01736);福建省教育厅(杰青)基金(JA14169);福建省大学生创新创业训练计划基金(201610390067)
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准确地估计谐波是抑制电网中谐波的先决条件,提出了基于群智能优化算法与最小二乘法相结合的谐波估计方法,该类方法首先应用群智能优化算法中的粒子群算法、差分进化算法、人工蜂群算法、遗传算法及细菌觅食算法分别对谐波的相位进行估计,然后由最小二乘法完成对谐波幅值的估计;最后将该类方法应用在测试信号谐波估计中,仿真结果表明了这些方法可以有效的对谐波进行估计;此外,还对比分析这五种群智能优化算法与FFT谐波估计的运算时间,收敛状况以及估计误差,比较的结果表明了该方法比传统的方法具有更好的效果。
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