【摘 要】
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为解决机械产品智能制造过程中知识的主动推送问题,实现智能化制造中知识资源的优化配置,提出了一种基于改进粒子群算法的知识推送模型。首先以机械产品为对象,构建知识推送
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71761007）, 贵州省高等学校基于知识的制造服务创新人才团队（黔教合人才团队字[2015]58）
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为解决机械产品智能制造过程中知识的主动推送问题,实现智能化制造中知识资源的优化配置,提出了一种基于改进粒子群算法的知识推送模型。首先以机械产品为对象,构建知识推送模型框架,阐述各个子模块的具体特征信息和功能;其次,对推送过程中的概念知识进行重新定义,并加入到新的知识网络模型中;最后提出了改进粒子群算法,对知识推送匹配过程实施优化。并以底座类零件产品为例进行验证,结果表明该方法有效的提高了检索能力,具有较好的推送效果。
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