【摘 要】
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对基于中值相减滤波、最大中值相减滤波、最大均值相减滤波和推广的结构张量的红外弱小目标检测算法的性能进行了评估。针对传统评估方法的不足,提出了一种基于支持向量回归
【机 构】
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重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(10776040);重庆邮电大学科研启动基金(A2010-3)~~
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对基于中值相减滤波、最大中值相减滤波、最大均值相减滤波和推广的结构张量的红外弱小目标检测算法的性能进行了评估。针对传统评估方法的不足,提出了一种基于支持向量回归的红外弱小目标检测算法性能评估方法。利用该方法分别从图像背景特性和目标特性2方面对4种检测算法性能的影响进行定量分析和比较。实验结果表明,图像背景特性和目标特性对4种算法的检测性能都有较大的影响,而目标特性与4种算法的检测性能的依赖关系更明显;在4种评估算法中,基于推广的结构张量算法比其他3种传统红外弱小目标检测算法具有更好的鲁棒性。
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