基于混合粒子群优化算法的PSS参数优化

来源 :继电器 | 被引量 : 0次 | 上传用户：juhaixu

【摘要】

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将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.

【作者】

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祁万春房鑫炎

【机构】

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上海交通大学电气工程系

【出处】

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继电器

【发表日期】

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2005年13期

【关键词】

：

混合粒子群优化交叉操作电力系统稳定器(PSS) 参数优化 <Keyword>Hybrid Particle Swarm Optimization

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将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPSO),可以获得更好的全局搜索能力和收敛速度.先以低频振荡范围内(0.1～2 Hz)PSS产生的附加阻尼转矩△Te与△ω尽可能同相位为目标优化PSS超前-滞后环节参数;再以小扰动时发电机功率和角速度振荡最小为目标整定PSS放大倍数.优化结果表明,HPSO算法可以有效地解决PSS参数优化问题.

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