混合粒子群优化相关论文
本文对一类在真实道路网络中考虑时空相关的随机行驶时间的车辆路径问题进行了研究.首先我们建立了该问题的两阶段随机规划模型.然......
在现代工业过程中,学者们提出了更多的先进控制技术,但是这些技术多数是需要基于精确对象数学模型的。系统辨识是建立过程对象数学......
序列流水车间调度问题(Permutation Flowshop Scheduling Problem，PFSP)在物流、交通、流水线生产等实际工业领域有大量应用，合理的......
在我们日常生活中遇到的好多问题都是最优化问题,它能帮助我们从众多方案中,选出一个最好的方案。为了解决最优化问题,我们需要寻......
随着人类对太空探索的不断深入,空间任务呈现出复杂多样的发展趋势,为避免宇航员舱外操作的高风险,基于空间机器人的在轨服务技术......
传统智能配电网分层规划模型使用过程中,由于对配电网中设备约束能力较差,导致规划后配电网能源节约能力较差、电力污染排放量较大......
软测量技术是解决复杂测量任务、实现难测变量在线估计的有效方法,因能较好地克服在线分析仪表的不足,实时估计产品的质量,为生产......
针对高空飞艇成像任务规划问题进行研究，分析了高空飞艇遂行对地观测活动所需满足的主要约束，建立了以最大化任务收益为优化目标的约......
将一种新的进化算法-粒子群优化算法(PSO)应用到电力系统稳定器(PSS)参数优化当中,文中使用引入交叉操作的混合粒子群优化算法(HPS......
研究终端区航班着陆调度优化控制问题,为对多目标着陆实现实时调度,克服粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了一种免疫思想和禁......
目的开辟脑电信号分析的新途径。方法将混合粒子群算法与MP算法相结合，对脑电信号进行重构。结果混合粒子群MP算法不但极大地提高了......
在简单克里格插值的基础上，利用混合粒子群优化算法对变异函数的球型模型进行加权最小二乘拟合，提出了一种基于混合粒子群优化算法的......
建设公共电动自行车系统是有效利用资源、满足居民经济低碳出行需求的可行途径之一.文中提出了公共电动自行车网络系统的概念,并采......
基于异类组合预测模型可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出一种基于混合粒子群优化的异类多模型非线性组合软测量建模的新方......
基于局部建模方法可克服数据间非线性影响的思想,提出了一种基于动态和谐搜索混合粒子群优化(DHSPSO)的局部最小二乘支持向量机(LL......
针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化问题，本文提出了一种混合粒子群优化（HPSO）方法．首先，基于钢坯导热偏微分方程和边界......
为解决高技术虚拟企业运行过程中的资源定价决策问题,采用层次系统的二层决策理论和方法,建立了以管理者为上层、成员企业为下层的......
针对传统迭代法求解特定谐波消除脉宽调制策略（SHEPWM）开关角方程组需要合适的初值和难收敛的问题,提出一种改进的混合粒子群优化（HPS......
加热炉作为钢铁工业轧钢生产线的关键设备和高耗能设备，其自动化水平直接影响到系统的能耗、钢坯烧损率、废钢率、产量和质量等指标......
针对现有动态火力分配模型未考虑不确定因素及复杂约束的问题,引入不确定规划理论,建立了基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配......
船舶电力推进系统由于具有节约空间、减少燃油消耗和提高船舶性能等优点,成为未来船舶动力系统的发展方向之一。推进电机作为船舶......
从含噪的目标波形中提取稳健的目标特征,是准确识别目标的关键。通过稀疏分解将高分辨雷达回波信号展开于一个超完备Gabor时频字典......
针对无线传感器网络节点定位技术中DV-Hop算法的不足,利用混合粒子群优化算法对DV-Hop算法的位置估计进行校正,提出了一种CCPDV-Ho......
