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测试用例预优化是一种先进的软件回归测试用例集优化技术。相比测试用例选择和测试用例集约简技术，它具有更好的灵活性，更容易适应实际软件回归测试过程中的迭代与变化。基于多目标的测试用例预优化技术是当前研究的热点，针对选定的多个优化目标，算法是多目标测试用例集优化的关键。提出了一种基于蚁群优化算法（ant colony optimization，ACO）的多目标测试用例预优化方法，针对平均语句覆盖率和有效执行时间两个优化目标，实现了测试用例集的预优化，并针对多目标解集优劣评价方法进行了改进。同时对蚁群优化算法中的