基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法

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为了有效利用各特征集对三维模型内容的描述信息,对各种特征集上分别检索的结果进行综合分析,统计各类模型的分布概率得到查询模型的最大相似类别,然后在各个检索结果中统计该类别模型的位置熵,基于最大相似类别模型数目和位置熵计算融合权值。在普林斯顿标准3D模型集上进行实验,并和其他几种动态融合方法和静态方法进行比较,结果说明所提出的方法在有弱特征集存在的情况下是有效的。
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