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将时序离群模式挖掘应用到通信领域的异常分析，通过知识集将通信日志数据表示成多维的时序数据，经过规格化处理后降为一维时序数据，再将时序数据划分为若干个子序列，在此基础上采用传统离群点挖掘算法检测出异常的通信日期，再使用异常目标的发现算法来定位异常的通信目标。实验结果表明，该算法简单有效，具有较好的实用性。