【摘 要】
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粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法．从粒计算来看，一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元．在许多实际应用中，由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次
【机 构】
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浙江海洋大学数理与信息学院,浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室（浙江海洋大学）
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粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法．从粒计算来看，一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元．在许多实际应用中，由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次的粒度，许多人在用粒计算解决问题时自然而然地考虑不同层次的粒度问题．这就促使思考如何选择一个合适的粒度层次来解决问题．围绕不完备多粒度决策系统，研究了基于局部最优粒度的规则提取方法．1）介绍了不完备多粒度决策系统的概念；2）在协调的不完备多粒度决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度、介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则提取方法，在不协调的
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