【摘 要】
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该文运用计算机数字图像处理技术，对气体火焰和煤粉火焰的图像特性进行了试验与理论研究．在此基础上，运用现代人工神经网络智能理论，提出并建立了燃烧火焰状态的图像识别方法，开发
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该文运用计算机数字图像处理技术，对气体火焰和煤粉火焰的图像特性进行了试验与理论研究．在此基础上，运用现代人工神经网络智能理论，提出并建立了燃烧火焰状态的图像识别方法，开发出一套具有实用价值的火焰实时诊断识别系统．
In this paper, the digital and image processing technology of computer is used to test and study the image characteristics of gas flame and pulverized coal flame. On this basis, using the modern theory of artificial neural network intelligence, the method of image recognition of flame state is put forward and established, and a set of flame real-time diagnosis and recognition system is developed.
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