能源互联网环境下的网源协调关键技术研究

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针对当前能源互联网环境下的网源协调能力差、网源利用率低的问题,对网源协调关键技术进行了研究.首先设计出一套新型网源协调方案架构,该架构包括电力供需平衡模块、数据传输模块和能源利用模块,实现能源监控、数据管理和应用的一体化功能.通过构建经济函数、安全函数和质量函数实现了最佳化网配配置,提高了网源协调能力,通过区块链技术实现了能源数据的存储.试验表明,所提系统的协调能力强,网络资源利用率高.
其他文献
针对配电网缺少规划、管理不当、现有技术无法高效分析台区供电能力以及负荷过载情况的问题,文中研究出一套适用的解决方案,该方案基于云计算技术构建配电网台区负载大数据分析平台,从而实现对配电网台区负荷过载能力进行运算分析.为了便于对电路中负荷数据采集,在配电网用户端设立了传感器,使传感器存在于电网电路中形成阻抗-负载电路模型,然后,通过与从传感器获取的电路中阻抗与负载进行关联,确定配电网中每个台区配电变压器中负载曲线的均值.实验表明,文中方法的平均负载率为71.52%,整体上更加适用于对配电网台区的负荷过载能力
由于传统的驱鸟方法效果较差,通过研究鸟类检测,可以配合驱鸟设备实现高效的智能化驱鸟,提高驱鸟率.针对变电站的复杂环境,文中采用KNN背景差分法获取运动目标,并将运动目标进行分割和重组,提取图像中的感兴趣区域,最后利用优化的YOLOv4网络对感兴趣区域进行鸟类检测.实验结果表明,所提方法可以较为准确高效地检测变电站中运动的鸟类目标,具有较强的实用性.
针对传统机器学习方法构建多元化业务模型中存在分析大量数据困难,在业务数据搜索中缺乏有效整合人类经验和偏好的能力的问题.提出一种通过整合机器学习和交互式遗传算法达成交互式学习的新型机器学习方法.交互式学习能够通过各种人机交互工具和数据将领域专家直接纳入模型构建过程中;使用交互式学习,用户可以通过选择参数,评估和比较模型,选择最适合的模型来训练学习算法.实验表明,交互式学习算法收敛所需的训练次数更少,易达到最优解.
为了实现对配电网窃电风险量化分析,提升配电网的安全性与稳定性,提出基于智能预警的一体化配电网窃电风险预防模型.分析参数扰动下的边界特征量,结合参数融合模型获取配电网窃电风险评估参数信息集,进而构建窃电风险评估的决策模型.在此基础上,提取窃电风险预防的智能预警特征,并构建窃电风险预防的参数寻优控制模型,以提高一体化配电网窃电风险预防的实时性和准确性.仿真测试结果表明,采用该方法进行一体化配电网窃电风险预防的预警准确率较高,对窃电风险评估的精度较精准,可靠性较好.
三维医学图像配准具有重要的临床应用价值.文中提出一种基于无监督端到端的MR图像配准方法,该方法使用基于嵌套密集连接的U-net作为可变形配准网络,在训练的过程中不需要地面真实变形场等监督信息,可以一次性预测整个变形场.通过数据集ADNI,将该方法与现有比较流行的配准方法在精度方面进行了比较.
在毫米波的传输和应用中,降雨是影响毫米波应用的主要因素,降雨会导致毫米波信号的吸收、散射和衍射等,从而造成毫米波的降雨衰减.文中在MPM毫米波传输模型和Mie散射的基础上分析了不同降雨条件对毫米波的影响,着重研究了多个频率点的降雨衰减特性以及降雨强度、雨滴谱大小等不同条件下的衰减规律,并对毫米波作用的最大距离进行了仿真.根据仿真的结果和数据对比,得到了不同降雨条件对毫米波传播的衰减规律,为应对降雨情况下的毫米波器件的设计提供了有效依据.
基于长期演进标准的蜂窝技术是智能电网通信网络常用的技术.然而,当许多智能电网设备同时尝试接入时,会有无线接入网络阻塞现象的出现.异构蜂窝网络是解决这一问题的重要技术,在智能电网中,为了保证电网的稳定性,相量测量单元的实时数据有着严格的时延要求.提出一种联合资源分配和功率控制方案来改善异构蜂窝网络的端到端时延,同时考虑相量测量单元传输的方法.该方法将优化问题转换为混合整数问题,并采用博弈论方法和最优反应动态算法来进行计算.实验表明,与现有方法相比,该方法能显著减小端到端时延.
电网智能调度系统调度时间过长,导致调度频率过低.为了解决上述问题,文中基于知识图谱设计了一种新的电网智能调度辅助决策系统.系统硬件由调度器、处理器、数据采集器三部分组成,采用GYSI-937调度器,设置两个通道接收信号,在处理器边缘内置8个存储卡槽,可及时进行内存升级,JSUI-93数据采集器采用四核2.0 GHz,提高运行速度.系统软件部分,通过属性信息分析构建电网图谱、创建调度方案,辅助决策电网智能调度行为.实验结果表明,该系统能够在较短时间内实现调度,提高调度频率.
图书馆数字化信息量呈指数式增加,导致文献检索过程中运算复杂度高,检索速度下降.为此,提出基于深度学习的智慧图书馆文献快速检索方法.以文本类文献为检索目标,构建文本语义矩阵,采用标记判定陈述句、求解信任事实可信度及文本整体可信度;针对纯文本形式与向量形式输入输出语料,基于单隐藏层反向传播神经网络与自组织映射空间结构,构建多层深度学习模型,实现不同形式文献快速检索.从某智慧图书馆选取六种学科文献组成实验数据,采取查全率、查准率以及检索效率评估检索方法性能,验证所提方法检索的有效率较好.
针对电力系统运行过程中配电机组配电时段偏差,导致配电网安全性能下降的问题,提出基于动态时序优化的配电网调度方法.采集实测数据与后续各时段估算数据,根据动态时序递进,确定配电网中不同调度单元剩余时段的调度策略,以能耗提升成本最低和调度量最高为优化目标,优化偏差参数,利用拉格朗日对偶性,转化对偶问题,求解配电网实时调度模型.仿真分析表明:所提方法能够有效提高配电网性能和消纳风电能力,进一步优化配电网调度成本.