【摘 要】
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针对传统机器学习方法构建多元化业务模型中存在分析大量数据困难,在业务数据搜索中缺乏有效整合人类经验和偏好的能力的问题.提出一种通过整合机器学习和交互式遗传算法达成交互式学习的新型机器学习方法.交互式学习能够通过各种人机交互工具和数据将领域专家直接纳入模型构建过程中;使用交互式学习,用户可以通过选择参数,评估和比较模型,选择最适合的模型来训练学习算法.实验表明,交互式学习算法收敛所需的训练次数更少,易达到最优解.
【机 构】
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中国南方电网电力调度控制中心,广州510663;南京南瑞信息通信科技有限公司,南京210003
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针对传统机器学习方法构建多元化业务模型中存在分析大量数据困难,在业务数据搜索中缺乏有效整合人类经验和偏好的能力的问题.提出一种通过整合机器学习和交互式遗传算法达成交互式学习的新型机器学习方法.交互式学习能够通过各种人机交互工具和数据将领域专家直接纳入模型构建过程中;使用交互式学习,用户可以通过选择参数,评估和比较模型,选择最适合的模型来训练学习算法.实验表明,交互式学习算法收敛所需的训练次数更少,易达到最优解.
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