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摘 要：人力资本理论最早由美国经济学家舒尔茨和贝克尔创立。之后，明瑟提出了估算人力资本收益率的方法。此后，学者们在明瑟的基础上展开了大量实证研究。本文利用中国家庭收入调查（CHIP 2013）数据，基于明瑟方程，加入性别和健康状况变量，研究受教育年限、工作经验、性别和健康状况对城镇居民年收入的影响。
关键词：教育，收入，健康状况
1.引言
随着经济社会的发展，人力资本的价值在不断上升，知识的拥有者人才越来越重要。目前我国面临人力资本的价值不断提升，但是教育回报率却明显不足的问题。“大学生就业难”的现象普遍存在，大学生的教育回报率过低。如何提高教育回报率是我们丞待解决的重要问题。因此，本文通过研究教育回报率的影响因素，试图寻找可以提高教育回报率的方法。
2.文献回顾
最早对教育收益研究的是人力资本理论。1935年，美国经济学家沃尔什创立人力资本理论，认为教育是一种生产性投资。舒尔（1960）贝克尔（1964）提出的内部收益率是教育资本的边际效益，明瑟1974年提出“明瑟教育收入函数”，揭示了劳动者收入与其所受教育、工作经验年限的关系。
近年来，很多研究在方法上和变量上对明瑟方程有所发展和创新。在方法上，郭小弦和张顺同时使用一般线性回归和分位数回归模型，研究了教育回报率在不同历史时期的不同分位点上的变化。在变量上，李春玲在明瑟方程的基础上增加了性别、城乡和所有制因素，但很少有人研究健康状况对教育回报率的影响。
3.理论模型与数据描述
3.1理论模型
本文在基本的明瑟方程的基礎上拟加入性别和健康状况等变量，构建出新的模型：
Ln（y）=α1+β1
公式中 y表示城镇居民的年收入总额； edu表示受教育年限；exp表示工作经验年数； 为工作经验年数的平方；sex为性别差异；h为城镇居民的健康状况。
3.2 数据来源和方法
本文研究的是城镇居民的教育回报率，使用的数据是中国家庭收入调查（CHIP2013），选取了19887个样本，采用多元线性回归分析法。
4.结果
模型的可决系数=0.197，因为样本量大，可决系数小也是可以接受的。F值在0.001的显著水平上显著，说明模型总体是显著的。
受教育年限是影响收入的重要因素。受教育年限的系数为0.123，且在0.001的显著水平上显著，从标准化系数来看，受教育年限对收入的影响仅次于工作经验。
工作经验是影响收入的重要因素。工作经验的系数为0.011，且在0.001的显著水平上显著，意味着城镇居民的工作经验每增加一年，年收入增加1.1%，从标准化系数来看，工作经验对收入的影响最大。工作经验的平方系数为负数，说明城镇居民的工作经验对年收入的影响呈倒“U”形。
性别是影响收入的重要因素。性别的系数为-0.272，性别差异收益率为27.2%，说明收入性别差距是明显存在的，男性的收益率比女性低。从标准化系数来看，城镇居民的的性别对年收入的影响要小于工作经验和受教育年限。
健康状况是影响收入的重要因素。以“健康好”为参照组，“健康非常好”的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入高6.9%。“健康一般” 的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入低11.3%。“健康不好”的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入低39.3%。“健康非常不好” 的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入低40%。
5.结论及启示
本文对明瑟方程进行了扩展，考察了受教育年限、工作经验、性别、健康状况对城镇居民年收入的影响。对数据分析表明，受教育年限与教育回报率正相关，并从参数0.123来看，教育程度越高，教育回报越大，工作经验也和教育回报率正相关，但影响力度相对教育程度比较大。工作经验对收入的影响呈现倒“U”型，意味着社会成员可以通过个人的努力提高自己的收入。收益率在性别上有显著差异，提高女性居民的受教育水平可以显著提高其收入水平，对于缩小性别收入差距具有较大作用。结果显示，个人健康是决定收入的重要因素。因此，为了提高城镇居民收入，应加大政府对健康人力资本的投资，加大医疗卫生和体育健身等基础设施的建设和健康卫生知识的宣传力度。
参考文献：
[1]“收入分配研究”课题组.当前我国居民收入分配差距的现状、特点及原因研究[J].江西社会科学，2010 （10）.
[2]李立国.中国高等教育大众化发展模式的转变[J].清华大学教育研究，2014 （1）.
[3]Mincer，J.Schooling， Experience， and Earnings[M].New York： Columbia University Press for NBER，1974.
[4] Psacharopoulos，G.，Patrinos，H.A.Returns toinvestment in education： a further update[J].Education Economics，2004，12（2） .
[5]刘泽云.上大学是有价值的投资吗——中国高等教育回报率的长期变动（1988-2007）[J].北京大学教育评论，2015（4）.
[6] 戴平生（2015）.《半参数 GAM 模型下我国教育收益率的分析》[J].《数理统计与管理》.2015（1）
关键词：教育，收入，健康状况
1.引言
随着经济社会的发展，人力资本的价值在不断上升，知识的拥有者人才越来越重要。目前我国面临人力资本的价值不断提升，但是教育回报率却明显不足的问题。“大学生就业难”的现象普遍存在，大学生的教育回报率过低。如何提高教育回报率是我们丞待解决的重要问题。因此，本文通过研究教育回报率的影响因素，试图寻找可以提高教育回报率的方法。
2.文献回顾
最早对教育收益研究的是人力资本理论。1935年，美国经济学家沃尔什创立人力资本理论，认为教育是一种生产性投资。舒尔（1960）贝克尔（1964）提出的内部收益率是教育资本的边际效益，明瑟1974年提出“明瑟教育收入函数”，揭示了劳动者收入与其所受教育、工作经验年限的关系。
近年来，很多研究在方法上和变量上对明瑟方程有所发展和创新。在方法上，郭小弦和张顺同时使用一般线性回归和分位数回归模型，研究了教育回报率在不同历史时期的不同分位点上的变化。在变量上，李春玲在明瑟方程的基础上增加了性别、城乡和所有制因素，但很少有人研究健康状况对教育回报率的影响。
3.理论模型与数据描述
3.1理论模型
本文在基本的明瑟方程的基礎上拟加入性别和健康状况等变量，构建出新的模型：
Ln（y）=α1+β1
公式中 y表示城镇居民的年收入总额； edu表示受教育年限；exp表示工作经验年数； 为工作经验年数的平方；sex为性别差异；h为城镇居民的健康状况。
3.2 数据来源和方法
本文研究的是城镇居民的教育回报率，使用的数据是中国家庭收入调查（CHIP2013），选取了19887个样本，采用多元线性回归分析法。
4.结果
模型的可决系数=0.197，因为样本量大，可决系数小也是可以接受的。F值在0.001的显著水平上显著，说明模型总体是显著的。
受教育年限是影响收入的重要因素。受教育年限的系数为0.123，且在0.001的显著水平上显著，从标准化系数来看，受教育年限对收入的影响仅次于工作经验。
工作经验是影响收入的重要因素。工作经验的系数为0.011，且在0.001的显著水平上显著，意味着城镇居民的工作经验每增加一年，年收入增加1.1%，从标准化系数来看，工作经验对收入的影响最大。工作经验的平方系数为负数，说明城镇居民的工作经验对年收入的影响呈倒“U”形。
性别是影响收入的重要因素。性别的系数为-0.272，性别差异收益率为27.2%，说明收入性别差距是明显存在的，男性的收益率比女性低。从标准化系数来看，城镇居民的的性别对年收入的影响要小于工作经验和受教育年限。
健康状况是影响收入的重要因素。以“健康好”为参照组，“健康非常好”的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入高6.9%。“健康一般” 的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入低11.3%。“健康不好”的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入低39.3%。“健康非常不好” 的城镇居民的收入比“健康好”的城镇居民的收入低40%。
5.结论及启示
本文对明瑟方程进行了扩展，考察了受教育年限、工作经验、性别、健康状况对城镇居民年收入的影响。对数据分析表明，受教育年限与教育回报率正相关，并从参数0.123来看，教育程度越高，教育回报越大，工作经验也和教育回报率正相关，但影响力度相对教育程度比较大。工作经验对收入的影响呈现倒“U”型，意味着社会成员可以通过个人的努力提高自己的收入。收益率在性别上有显著差异，提高女性居民的受教育水平可以显著提高其收入水平，对于缩小性别收入差距具有较大作用。结果显示，个人健康是决定收入的重要因素。因此，为了提高城镇居民收入，应加大政府对健康人力资本的投资，加大医疗卫生和体育健身等基础设施的建设和健康卫生知识的宣传力度。
参考文献：
[1]“收入分配研究”课题组.当前我国居民收入分配差距的现状、特点及原因研究[J].江西社会科学，2010 （10）.
[2]李立国.中国高等教育大众化发展模式的转变[J].清华大学教育研究，2014 （1）.
[3]Mincer，J.Schooling， Experience， and Earnings[M].New York： Columbia University Press for NBER，1974.
[4] Psacharopoulos，G.，Patrinos，H.A.Returns toinvestment in education： a further update[J].Education Economics，2004，12（2） .
[5]刘泽云.上大学是有价值的投资吗——中国高等教育回报率的长期变动（1988-2007）[J].北京大学教育评论，2015（4）.
[6] 戴平生（2015）.《半参数 GAM 模型下我国教育收益率的分析》[J].《数理统计与管理》.2015（1）