【摘 要】
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随着信息技术的快速发展,不同领域产生越来越多的数据,大量的数据形式多种多样,其中有一些数据用图表示更合适,异常数据会对相关领域造成一定危害,如何检测复杂数据中的异常
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随着信息技术的快速发展,不同领域产生越来越多的数据,大量的数据形式多种多样,其中有一些数据用图表示更合适,异常数据会对相关领域造成一定危害,如何检测复杂数据中的异常有着重要的意义。传统的异常检测算法大都针对向量型数据提出,不能直接运用于这些复杂的数据中,因此利用图核的方法先将这些数据进行转化接着降维,再利用单类支持向量机训练模型提出了复杂数据的异常检测算法,在数据集上的实验结果验证了算法的有效性。
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