复杂数据相关论文
异常检测指的是对不匹配预期模式或偏离正常模式的数据的识别,在网络安全、金融、生物医疗等多个领域中都具有广泛的应用,并且发挥......
本文分析了WPF的技术特点和使用方法，讨论了SOA与WPF的结合特点，研究了WPF内置变量、内置方法的使用机制，总结出用WPF进行复杂数据集......
本文从三个不同角度即:聚类尺度、算法框架以及簇的表示,分析大量的现有聚类分析技术,并详细讨论聚类分析方法中对于海量数据库和......
对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)是面向对象技术与数据库技术的结合走向成熟的产物。它提供对复杂数据进行复杂查询的支持,从而......
近年来RFID（射频识别）应用发展快速，然而RFID原始数据的不可靠、重复、海量及其管理等所带来的问题对数据处理提出了更高的要求，所以对......
聚类是将相似的数据点划分到同一个簇中,不相似的数据点划分到不同的簇中的技术。在数据分析中,聚类技术可以用来分析数据集中数据......
集成聚类技术由于具有较好的泛化能力，已引起了研究者的高度关注。目前，在集成聚类领域已经取得一些显著成果，针对不同的应用需求提出......
随着科学技术的飞速发展，数据形式愈来愈趋于多样化，例如图片、语音、指纹等等。对于复杂形式数据的挖掘也越来越重要。科技的发展使......
数据的编码和数据解析一直都是数据传输、数据存储中比较重要的问题,这也常常出现在实际项目中。虽然存在很多较为通行的数据格式......
频繁项集挖掘是一项基本的数据挖掘任务,并且在关联规则算法中也发挥着重要的作用。然而在挖掘过程很有可能将用户的个人信息泄露,......
复杂数据的数据量大和数据源不同的特征导致在挖掘复杂数据中的潜在价值时,需要利用实体识别技术。实体识别技术能实现对传统数据......
我们可能已忘记了什么是Fourier Transform(FT)，除了大数学家Fourier教授已去世一百多年外，FT仅仅是处理复杂数据和信号的数学方......
非负矩阵分解是从“整体的感知是由组成整体的部分感知”思想构成的。它将原矩阵通过非负约束分解成基矩阵和系数矩阵，原矩阵可以看......
传统的统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)方法在工业工程及质量科学领域得到了广泛的应用和发展,为世界工业......
模型平均方法旨在对各候选模型进行加权平均，以降低估计与预测的风险.学者们已在简单独立数据以及线性模型下对模型平均方法进行了......
生存分析最重要的议题就是研究失效数据，即寿命或死亡数据的研究，因而对寿命或剩余寿命的研究是生存分析极其重要内容之一，且具有广泛......
在现实中，数据往往具有诸如删失，缺失，含有测量误差等复杂结构。同时，检验一个模型是否合理，是对数据进行下一步统计分析的重要前提。本......
本论文探讨的复杂数据下复共线性(multi-collinearity)问题，是指违反GM(Gauss-Markov)假定条件的重要情形。所谓“复共线性”是指：在......
大多统计模型的输出与输入都是高度非线性和线性相叠加的关系,为了更好地实现数据驱动的研究,本文提出了一种隐含层组合型的ELM(Ex......
随着人类社会各科学领域的高速发展和人们认知水平的不断提高0各种结构复杂的复杂数据也随之不断地涌现.对于这些复杂数据，如何根据......
复杂数据在实际研究中是十分常见的，本文系统地研究了复杂数据下变系数模型的估计、结构识别和变量选择问题，并给出了简单、快速、有......
统计软件SPSS的图形界面和菜单操作让非专业人员也能处理和分析数据.专业人员利用SPSS的编程语言(命令语句和宏命令)能提高统计工......
为了跟随全球规则,许多行业例如,建筑业和装饰,机动类和电子)产品释放的挥发性有机化合物(VOCs)需要进行监测.检测VOC的经典方法是......
随着信息技术的不断发展,人们利用信息技术处理数据的能力大幅度提高,越来越多的数据库被应用于商业管理、生产控制和工程设计等各......
C语言指针教学一直是一个难点,如何让学生正确理解并掌握指针的定义及作用,是摆在所有教师面前的一道难题。特别是C语言中对复杂数......
近年来，各种复杂数据得到广泛应用。但复杂数据的高维性，比如说三维人体运动数据。给后续分析和处理带来了困难。本文对等测地线距离......
粗糙集理论是一个能有效地删除冗余特征的工具。由于实际应用的数据往往是连续的,并且结构复杂、特征多,现有的粗糙集知识约简方法......
为了改善人工免疫识别系统的非线性能力，进一步优化分类器性能，提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法......
在过去的几十年里,随着计算机的计算速度和存储能力的提高,人们能够收集、存储和分析在金融市场、医学诊断、生命科学、环境调查等......
世界著名统计学家西·雷·劳(C.R.Rao)教授曾说过,“在终极的分析下,一切知识皆为历史;在抽象的意义下,一切科学皆为数学;......
<正>新一代立体显示技术可以满足人们对影像和复杂数据深入观察的需求我们绝大多数人所看到的世界都是三维的,而所触及的几乎所有......
研究工艺数据库中工艺资源即各种静态数据和动态数据的组织方式,提出了一种将数据源合理的组织成表的方法及在关系型数据库系统中......
复杂数据研究既带来了巨大机遇,也带来了巨大挑战。例如,面对具体的复杂数据处理问题时,数据集常常会包含大量的无关、冗余、高度......
复杂数据当前有着广泛的应用.有效地使用复杂数据需要对其质量进行管理.实体识别是数据质量管理的基本操作,用于在数据集合中发现......
大数据量、复杂数据结构、高维数据属性及复杂时变特征是大数据时代数据集的主要特点,面对这些复杂数据集,如何有效地选择信息变量......
随着互联网,物联网和云计算技术的发展,复杂数据的异构性、多样性和动态性给各个领域带来了数据存储、处理和探索的挑战。在数据采......
经典决策粗糙集缺乏处理多种类型共存的复杂数据的能力。为解决该问题,首先通过融合的技术手段提出量化复合关系,并验证了量化复合......
迅猛发展的计算机技术、网络技术和传感器技术使得诸如天文、军事、生物、医疗、管理等学科的数据采集和数据传输更为便利和快捷,......
基于第206期"双清论坛",本文回顾并总结了大数据时代新的数据形式和数据变量之间新型复杂关系给计量经济学带来的机遇和挑战,认为......
在科学研究和生产实际的许多领域中,普遍存在着大量数据的分析处理工作,分析复杂数据的分布是非常有意义、有价值的。但是工程中的......
