【摘 要】
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协同过滤系统是电子商务最重要的技术之一,用户相似度算法的优劣直接决定推荐性能的准确程度。现有推荐方法忽略用户上下文特征,因而用户相似度判定较差。针对该问题,该文提出了
【机 构】
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偏转集团信息中心,西北大学信息学院
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协同过滤系统是电子商务最重要的技术之一,用户相似度算法的优劣直接决定推荐性能的准确程度。现有推荐方法忽略用户上下文特征,因而用户相似度判定较差。针对该问题,该文提出了FSVMCF方法,该方法采取模糊上下文数据及上下文敏感SVM和协同过滤相结合方法,提高了推荐准确度。该文实验以汽车、飞机、火车等交通工具图像作为推荐对象,实验结果验证了该方法对于图像推荐的性能有较大提高。
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