【摘 要】
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基于可变精度方法设计了新的协同过滤算法.首先,选取了电影评价数据集,利用可变精度方法得到新的数据集合,经过协同推荐给出了推荐结果;其次,通过平均绝对误差（MAE）和F-mean两
【机 构】
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哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,哈尔滨工业大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60703013）、国家自然科学基金资助项目（71171068）资助
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基于可变精度方法设计了新的协同过滤算法.首先,选取了电影评价数据集,利用可变精度方法得到新的数据集合,经过协同推荐给出了推荐结果;其次,通过平均绝对误差（MAE）和F-mean两种指标对推荐结果精度进行了评价,发现随着可变精度的提高,推荐性能得到提升,但精度需要控制在一定阈值范围内,否则超过阈值推荐性能反而下降.最后,还利用社交网络上糖尿病微博数据收集对此方法进行了实证研究,从而验证了所提方法的有效性和良好扩展性.
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