可变精度相关论文
超越函数在高性能计算应用中使用广泛,其函数性能往往成为影响应用性能的重要因素之一。而标准数学库中的超越函数通常会牺牲性能......
在不完备信息系统中，可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式，但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题，提出了基......
可变精度粗糙集是在一个给定错误率的条件下处理不精确知识的方法,本文利用可变精度粗糙集模型对学习者的教程层次选择行为进行分......
为克服标准粗糙集模型抗干扰能力差的局限性,提出一种新的加权可变精度微差模型,并通过一个信用风险分析的实例对该模型进行了......
农村人力资源的合理安排可以极大提高农村的生产力。农村的劳动力人员分布区域差异较大,不同年纪体现的劳动力不同,很难形成跨区域......
粗糙集理论一直致力于研究不确定或不精确信息的数据分析问题.本文基于可变精度粗糙集模型相关概念,对其约简异常进行了深入研究,......
通过分析乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的不足之处,提出一种δ-可变多重代价矩阵的融合规则,进而建立一种可变多重代价决策粗糙......
现代测控系统对测量信号的处理基本由数字技术完成,A/D转换器的性能对系统具有重要的影响.采用SDM(∑-?调制器)实现A/D转换器,省略......
开放远程教育是一个新兴的教学组织方式，它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代，面对庞大的教学规模，教学管理者迫切希望......
为了从不完备有噪声的信息系统中获取肯定和否定决策规则，首先提出了变精度粗糙集描述子的概念，并讨论了其性质；然后给出了该模型下肯......
关联规则是数据开采的重要研究内容，利用抽样及元学习技术提出一种快速的分布式开采可变精度的关联规则算法。为了能获得更准确的结......
提出了基于可变精度的 Rough集 (VPRS)的重要属性评价方法,有效地克服了基于 Pawlak粗集理论的属性重要性判别方法的不足,也是传统......
基于可变精度方法设计了新的协同过滤算法.首先,选取了电影评价数据集,利用可变精度方法得到新的数据集合,经过协同推荐给出了推荐......
首先对粗糙集的定义进行了描述,在可变精度的基础上提出了加权粗糙集模型。重新定义了近似空间内的一些概念,给出了加权粗糙集模型......
超越函数是基础数学函数库的主体部分,其精度和性能决定着上层应用的精度和性能。针对超越函数的实现繁琐易错、应用精度需求各异......
传统的基于一般关系的粗糙集模型中存在许多不足之处。为了弥补这些不足定义了主要包含关系，并引入错误参数α，由此建立了一个可变精......
针对粗糙集中上、下近似集的求解问题,根据关系的矩阵表示和矩阵运算具有简便直观的特点,提出了一种利用关系矩阵和基本的矩阵运算......
随着web2.0的发展，社会化媒体已经成为当今信息传播、信息获取和沟通交流的主要平台。社会化媒体带来方便的同时，由于信息发布和更新......
20世纪中期以来,数字信号处理的基本和核心理论FFT(快速傅里叶变换),成为众多学者研究的课题。FFT处理器在通信、雷达、医学工程等......
提出了一种提高摄像机标定精度的方法。通过摄像机径向畸变模型,建立根据畸变严重程度自动改变区域划分数目的方法,对远离图像中心......
微机电系统、片上传感器、无线通信和网络等技术的进步推动了无线传感器网络研究的兴起。作为其支撑技术之一的时间同步机制也受到......
浮点运算具有动态范围大、运算精度高、开发效率高等优点,在信号处理、高性能计算等领域广泛使用。不同应用场景中对精度的需求往......
