论文部分内容阅读
从蚁群聚类算法模拟实验出发，结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求，针对数据源的产生和存储问题，给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法。通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述，使用不同分布特征下的向量组来抽象数据源的可分性、对向量组的存储及更改，使其满足稳定性和可变性的处理方式，达到了模拟蚁群聚类实验的目的，于．Net环境下用C#Windows应用程序加以实现。在LF算法对产生的随机向量组作用后，运行结果表明该方法产生的数据源是有效的。