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针对人体姿态特征问题采用宽度作为人体姿态的基本特征,用均分法和改进的遗传算法对宽度特征进行选择,采用BP神经网络分类器对不同的特征定义方法进行典型人体姿态识别的对比实验。实验结果表明,采用该特征定义和选择方法,以每秒12帧的处理速度可达到90%以上的识别正确率。
人体姿态特征选择方法的研究与实现
【摘 要】
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针对人体姿态特征问题采用宽度作为人体姿态的基本特征,用均分法和改进的遗传算法对宽度特征进行选择,采用BP神经网络分类器对不同的特征定义方法进行典型人体姿态识别的对比实验。实验结果表明,采用该特征定义和选择方法,以每秒12帧的处理速度可达到90%以上的识别正确率。
【机 构】
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内蒙古工业大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金资助项目（200711020808）,内蒙古工业大学基金资助重点项目（ZD200902）
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