【摘 要】
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针对异构用户服务质量（QoS）需求不同及云数据中心能源浪费等问题,提出了一种融合区分服务和速率调整的请求调度策略。该策略将IaaS云数据中心分为提供速率调整机制的快速云和提
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北省软件工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61472342）,河北省自然基金（F2017203141）资助项目
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针对异构用户服务质量（QoS）需求不同及云数据中心能源浪费等问题,提出了一种融合区分服务和速率调整的请求调度策略。该策略将IaaS云数据中心分为提供速率调整机制的快速云和提供差错恢复机制的可靠云,然后研究新型混合云计算模式。构建了混合排队网络系统模型,从延迟敏感请求的平均响应时间、快速云中虚拟机的节能水平及可靠云中虚拟机的利用率等方面评估了请求调度策略的系统性能。进行了系统实验,验证了策略的有效性及模型的合理性。通过构造系统成本函数,改进Jaya智能寻优算法,给出了请求调度策略的优化方案。
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