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研究ＧＬＡ算法和随机松驰算法设计的线谱对码本性能以及两种算法的特点，训练数据采用了云均值和一阶滑动平均模型预测的误差信号，随机松驰算法选用简化的解码器扰动算法，传统观点认为随机松驰算法比ＧＬＡ算法每适量索引少用１ｂｉｔ．实验结果表明，在小训练数据量时的确如此，但在大数据量时它们的性能相差不大。在线谱对的码本设计中，随机松驰算法设计的码本信噪比提高很小。