【摘 要】
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叶片叶绿素能够有效监测植被的生长状况,利用光谱指数反演植被叶绿素含量是目前的通用方法。实测了盐生植物光谱反射率和叶片叶绿素含量。对SPAD值进行变换,对比Pearson与VIP
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室,新疆艾比湖湿地国家级自然保护区管理局
【基金项目】
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国家自然科学基金项目-新疆本地优秀青年培养专项(U1503302);国家自然科学基金项目(41361045)资助
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叶片叶绿素能够有效监测植被的生长状况,利用光谱指数反演植被叶绿素含量是目前的通用方法。实测了盐生植物光谱反射率和叶片叶绿素含量。对SPAD值进行变换,对比Pearson与VIP方法探讨盐生植被叶片叶绿素含量与植被指数的相关性并进行精度验证,从中选出最佳拟合模型。研究表明,通过对Pearson与VIP相关性分析,最终选定VIP方法建立植被指数的叶片叶绿素估算模型,NDVI705,ARVI,CIrededge,PRI,VARI,PSRI和NPCI的VIP值均大于0.8,因此选定这七个植被指数为最优植被指数;预
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