论文部分内容阅读
Elman 神经网络具有适应时变特性的能力，对历史数据具有敏感性，具备自主学习的优势，能以任意精度逼近任意非线性映射。梯度下降法可使函数具有单调递减性、梯度收敛于0等特点。采用梯度下降法和 Elman 神经网络相结合的方法进行水电站入库流量短期预测，比传统的 Back Propagation 神经网络预测精度具有明显的优势。