ELMAN相关论文
为解决高瓦斯煤矿局部通风机易发生失电故障导致瓦斯积聚,引发煤矿安全事故的问题,设计局部通风机控制系统供电系统方案.增加UPS应......
阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层......
在日益增长的未处理馆藏的压力下,东亚图书馆愈加信赖他们目录付本中两个国家的文献目录的及时性。同时,图书馆也涉及到这两个数......
为探究拱坝施工期横缝的工作性态,采用SOM神经网络对监测数据进行模糊聚合分类,依据分类结果标识输入样本,进而利用Elman神经网络......
工业节水潜力计算是政府制定工业用水规划的重要依据,同时可促进工业节水技术的进步和增强全社会节水意识。基于工业节水潜力计算......
为更有效预测回采工作面绝对瓦斯涌出量,基于Lyapunov稳定性原理,改进Elman模型的递归部分。选取煤层瓦斯含量、煤层埋藏深度、煤......
针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井......
矿井突水是矿建与生产过程中最具威胁的自然灾害之一,准确判别突水水源是防治水害的关键。选取6种离子的质量浓度作为突水水源的判......
文章根据公路软基沉降的基本特征,提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样......
城市公路隧道内任意时段交通流量的变化是个非线性的复杂过程,受诸多随机的不确定因素的影响。传统的时间序列模型多使用BP网络,但......
本文研究了一般化学习网络(Universal Learning Network)在多变量连续釜式反应器(CSTR)系统的建模应用.一般化学习网络具有节点之......
FOUR-PARAMETER AUTOMATIC TRANSMISSION TECHNOLOGY FOR CONSTRUCTION VEHICLE BASED ON ELMAN RECURSIVE N
From the viewpoint of energy saving and improving transmission efficiency,the ZL50E wheel loader is taken as the study o......
非线性模拟电路故障诊断在模拟电路故障诊断中占有重要地位,但其诊断过程非常复杂,目前大多数研究成果集中在线性电路,非线性电路......
叶秀山先生在《没有时尚的时代？——论“后现代”思潮》(载《读书》总179期)一文中提出，“后现代”“不仅有时间上的前后，而且有意义......
随着新型的边缘学科—运动生物力学的迅猛发展,人体运动的建模与仿真作为运动生物力学的尖端研究课题之一正在受到越来越多的关注.......
煤矿瓦斯灾害是制约矿井安全生产的主要自然灾害之一，严重影响着工人的生命及财产安全，因此认识瓦斯灾害发生的规律和特征、实现瓦斯......
近年来,随着智能设备普及率的不断提高,基于位置的服务(LBS)已被广泛应用于实际生活中,提高位置识别精度的研究变得越发重要。使用......
建筑节能是我国节能减排工作的重点领域之一。建筑能耗监测系统通过在建筑各配电支路和用水管道安装计量装置,定期采集和上传建筑......
以凸轮式高速形变试验机得到的试验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了轴承钢的变形抗力与其化学成分、变形温度、变......
Comparison of performance of statistical models in forecasting monthly streamflow of Kizil River,Chi
This paper presents the application of autoregressive integrated moving average(ARIMA),seasonal ARIMA(SARIMA),and Jordan......
针对钢铁企业富余煤气的频繁波动对自备电厂能耗及煤气平衡影响严重,且难以通过建立机制模型进行预测的问题,依据HP滤波和Elman神......
针对钢铁企业高炉煤气发生量机理模型难以对发生量进行精确预测的问题,通过分析高炉煤气发生量特点,按不同工况利用概率神经网络(P......
Data fusion control and guidance of surface-to-air missile under the complex circumstance based on n
Under the complicated electromagnetism circumstance, the model of data fusion control and guidance of surface-to-air mis......
为补偿捷联姿态测量系统中光纤陀螺因外界干扰引起的高频噪声和强漂移,提出一种基于第二代小波变换和灰色Elman神经网络融合的误差......
1843年Glaude Befnard实验证明动物可以耐受静脉输入葡萄糖溶液。1896年葡萄糖溶液被安全输入人体。然而静脉注射蛋白质并发强烈......
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This paper covers a novel method named wavelet packet transform based Elman recurrent neural network(WPTERNN) for the si......
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The rolling force model for cold tandem mill was put forward by using the Elman dynamic recursive network method,based o......
根据交通流量具有周相似的特性,利用实地采集获取的交通流量数据,选取每周周一至周五的数据,构造时间序列。本文分别用了3种不同的......
以结构钢板的大量实测数据为基础,利用 MatLab 人工神经网络工具箱,建立了结构钢板变形区的应力状态系数与锻前、锻后厚度的 RBF ......
以凸轮式高速形变试验机得到的实验数据为基础,利用 Matlab 人工神经网络工具箱,建立了合金工具钢的变形抗力与其化学成分、变形温......
以4200 mm轧机轧制71块钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,分别建立了轧制变形区的应力状态系数与轧前厚度、轧后厚......
为了改善国内某钢铁厂炉卷轧机的轧制力模型的预报精度,提出将结合热模拟实验建立的传统轧制力模型计算值作为Elman神经网络的一个......
通过将把经典传统方法与现代科技相结合,从计算机神经网络算法的角度出发分别利用BP、RBF、Elman三种算法预测青花瓷的年代;从工艺......
从宏观角度研究基于关键词的网络舆情热度有助于相关机构把握目标群体的整体舆情动态,从而实现精准施策,提升舆论引导水平.本文以......
首先介绍了数据挖掘的研究背景和特征，然后针对一个具体的客户数据库分别阐述了BP、Elman、Hopfield三种神经网络的建模数据，最后对......
该文建立基于相似日模糊信息粒化和Elman神经网络的光伏短期出力区间预测模型.首先对原始序列进行相似日的选取,然后将提取的样本......
A compound neural network was constructed during the process of identification and multi-step prediction.Under the PID-......
研究超声图像感兴趣区域准确检测问题,针对传统检测算法检测耗时、精度低等缺陷,提出了多神经网络的超声图像检测算法。首先采用离......
提出了能够用于非线性系统建模的一种新型回归网络 ,该网络是Elman网络的改进 ,由输入层、隐层和输出层构成 .输入层由外部输入和......
