【摘 要】
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为了提升电力用户负荷分类精度,从而为电力企业有效掌握用户用电规律,制定电价,合理评估用电需求,进行了基于改进的FC-IRKM的电力用户负荷分类研究。首先,模糊聚类综合了模糊
【机 构】
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国网新疆电力公司电力科学研究院,国网信通亿力科技有限责任公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51377049,51277058)
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为了提升电力用户负荷分类精度,从而为电力企业有效掌握用户用电规律,制定电价,合理评估用电需求,进行了基于改进的FC-IRKM的电力用户负荷分类研究。首先,模糊聚类综合了模糊思想与聚类方法,粗糙集则解决了数据分类不清晰的情况,将两种方法的优点进行结合,提出了模糊粗糙K均值算法;其次,对IRKM算法记进行了理论分析,结合模糊粗糙算法,提出了一种FC-IRKM算法,并通过遗传算法对其参数进行优化,获得改进后的FC-IRKM算法;然后通过仿真对比实验,验证了在处理相同数据的时候,改进的FC-IRKM算法比其他常见
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