基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究

来源 :电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyh_0527

【摘要】

：

提出一种包含核函数的Bayesian参数估计方法,提高了Bayesian参数估计的实用性.结合邮件内容和报文格式两个方面分析和提取邮件的重要特征,建立了对应的Bayesian邮件分类网络.

【作者】

：

刘震周明天

【机构】

：

电子科技大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

电子科技大学学报

【发表日期】

：

2007年3期

【关键词】

：

BAYESIAN网络高斯核参数估计垃圾邮件 Bayesian network Gaussian kernel parameter estimation s

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提出一种包含核函数的Bayesian参数估计方法,提高了Bayesian参数估计的实用性.结合邮件内容和报文格式两个方面分析和提取邮件的重要特征,建立了对应的Bayesian邮件分类网络.将包含核函数的Bayesian参数估计方法应用到邮件分类网络,在对不同邮件测试集的在线学习试验结果证明,这种新的分类模型能够有效地实现垃圾邮件的分类过滤.

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