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针对PVC片材压延过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法,设计了输入为"编码"的神经网络模糊控制器.通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性,其控制精度优于常规方法.
基于神经网络模糊推理的PVC片材压延厚度控制
【摘 要】
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针对PVC片材压延过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点,提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法,设计了输入为"编码"的神经网络模糊控制器.通过仿真证明
【机 构】
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聚合物成型加工工程教育部重点实验室
【出 处】
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塑料
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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