【摘 要】
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基于聚碳酸酯(PC)的力学机理,提出一种识别灰度变化剧烈区域的方法实现对其损伤区域的识别。该方法以数字图像相关方法为基础,将试样的变形信息与表面的灰度变化信息相结合,
【机 构】
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天津大学力学系,天津市现代工程力学重点实验室,天津商业大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11072172)资助项目
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基于聚碳酸酯(PC)的力学机理,提出一种识别灰度变化剧烈区域的方法实现对其损伤区域的识别。该方法以数字图像相关方法为基础,将试样的变形信息与表面的灰度变化信息相结合,定量地获得试样图像中每个像素点在变形前后的灰度变化值。结果表明,该方法可以实现对剪切带形成时刻和位置的准确识别,识别结果与内部的变形规律一致,且对离面位移较大的颈缩部位依然适用。该方法可用于监测PC材料的变形演化过程,实现对材料损伤的实时识别。
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