【摘 要】
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针对含噪声图像在边缘定位、噪声抑止、弱边缘保留及边缘细节的视觉感知等方面难以兼顾的具体情况,提出了一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波变换
【机 构】
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湖南文理学院物理与电子科学学院; 中南大学信息科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61144006,61173122,60970098,60803024);国家自然科学基金重大研究计划(90715043);中央高校基本科研业务费专项资金(201021200062);中南大学博士后科研启动基金(1332/74341016030);湖南文理学院教授(博士)工作室指导学生创新创业资助项目
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针对含噪声图像在边缘定位、噪声抑止、弱边缘保留及边缘细节的视觉感知等方面难以兼顾的具体情况,提出了一种基于图像融合的含噪图像边缘检测方法。首先,讨论了基于小波变换模极大值的图像边缘检测法;结合数学形态学基本运算与信息熵理论,提出了改进的灰值数学形态学图像边缘检测法,并分析了其基本原理。然后,结合两种方法的优点,采用叠加运算进行图像融合最终检测到的图像边缘连续完整。最后,与传统边缘检测法、小波变换模极大值法、改进的灰值数学形态学法进行了实验对比,结果表明,本文算法优质系数最大,所花时间最少。
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