【摘 要】
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为构建桥梁施工的风险评估模型，同时构建桥梁施工风险评估体系，基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类分析对TS模糊神经网络模型进行优化，将优化后的神经网络模型用于施工风险评价中。从人员风险、材料设备风险、外部环境风险和其他风险构建了桥梁施工风险评估体系，分析了2个施工方案的风险等级，结果表明：施工方案1在不同年份的风险等级为较低风险和低风险等级，施工方案2在不同年份的风险均为低风险等级，表明该模型可选出最
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为构建桥梁施工的风险评估模型，同时构建桥梁施工风险评估体系，基于改进蝙蝠算法优化的FCM聚类分析对TS模糊神经网络模型进行优化，将优化后的神经网络模型用于施工风险评价中。从人员风险、材料设备风险、外部环境风险和其他风险构建了桥梁施工风险评估体系，分析了2个施工方案的风险等级，结果表明：施工方案1在不同年份的风险等级为较低风险和低风险等级，施工方案2在不同年份的风险均为低风险等级，表明该模型可选出最优施工方案。
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