一种基于改进Mask R-CNN模型的遥感图像目标识别方法

来源 :信息技术与网络安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户：laogong90

【摘要】

：

目标识别技术作为机器视觉领域的一个重要分支,在各个领域有着重要的应用。鉴于一般的目标识别模型在遥感图片中表现不佳,另外需要识别的目标数量较多,尺寸大小不一,因此在经典的目标识别Mask R-CNN模型的基础上,提出了一种融合了通道注意力机制和数据增强技术的模型Mask R-CNN模型。在输入图片数据时,首先通过Random-Batch images操作对数据进行增强处理,提高模型对尺寸大小不一的目

【作者】

：

余慧明周志祥彭杨崔志斌

【机构】

：

武汉兴图新科电子股份有限公司平台产品部

【出处】

：

信息技术与网络安全

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

目标识别 Mask R-CNN 通道注意力数据增强 target recognition Mask R-CNN channel attention data

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