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为克服人们在运用遗传算法求解问题时选择参数的经验主义或盲目性,提出了一种动态调整参数并结合直观的参数关系图和统计分析以寻找解决函数优化问题的最优交叉和变异率的组合参数的方法。同时,提出了一种根据群体适应度的情况动态调整交叉和变异率的自适应遗传算法,并通过实例验证了算法的优越性能。
一种求解函数优化问题的自适应遗传算法
【摘 要】
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为克服人们在运用遗传算法求解问题时选择参数的经验主义或盲目性,提出了一种动态调整参数并结合直观的参数关系图和统计分析以寻找解决函数优化问题的最优交叉和变异率的组
【机 构】
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中国地质大学计算机学院,中国地质大学计算机学院湖北武汉430074,湖北武汉430074
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2007年5期
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