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摘 要：国内消费是扩大内需，拉动经济增长的重要手段。本文运用2000-2012年河南省消费需求影响因素的时序数据，通过多元统计分析中的主成分分析法，构造出影响河南省消费需求的主成分，然后与因变量河南省人均消费支出进行回归分析，得到主成分回归，并对主成分展开定量与定性分析，提出改进之策，得出居民收入水平是消费需求的最重要的影响因素。
关键词：消费需求；主成分分析；主成分回归分析
一、引言
1998年亚洲金融危机和2008年全球金融危机的爆发，出口美国、日本和欧盟等经济发达国家的外需乏力，对我国长期以来形成的以出口为主的外向型经济造成了巨大的影响，我国的宏观经济表现出了总需求不足特别是消费需求不足的特征，经济增速明显减退。因此，对于我国这样一个发展中大国来说，拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求，而扩大国内需求的一个举措是刺激国内消费。
河南省作为中原地区农业大省，在未来十年是深化改革开放，加快转变经济发展方式的攻坚时期。经济发展方式是生产发展方式和消费发展方式的统一，加快经济发展方式的转变首先要加快转变消费发展方式。市场经济是需求导向型经济，而市场需求首先是消费需求，因此扩大内需是推动经济发展的重要力量。
二、变量选取和模型选择
（一）变量选取和数据说明
在现实生活中，影响消费的因素有很多，比如居民收入、物价水平、经济增长等。根据现有理论和已有文献以及河南省经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。
日常观察和统计研究表明，居民的收入水平与消费需求呈密切的正相关关系，随着收入的增加，货币购买力会增加，居民的消费水平会相应的提升。相对于经济发展速度，我国城乡居民收入增长缓慢，而且居民收入中持久收入部分增长缓慢。一般而言，就业率增加，居民收入相对增加，居民消费支出增加；反之，就业率下降，居民收入相对减少，从而引起居民消费支出的减少。因此，选取就业率作为消费需求的影响因素之一。抚养系数的大小与消费支出也呈一定相关关系。
本文建立模型所选取的因变量是河南省人均消费支出水平（Y），自变量分别是：人均生产总值（X1），城乡收入差距（X2），居民消费价格指数（X3），就业率（X4），少年儿童抚养系数（X5），老年抚养系数（X6），人均医疗支出（X7），一年期存款利率（X8）。其中，人均消费支出未扣除医疗和学费支出。
（二）模型选择
为了全面分析问题，本文选取八个自变量对因变量进行研究，虽然每个自变量对因变量都是有意义的，但是某些自变量彼此相关，会给合理分析问题和解决问题带来困难，因此，需要对回归方程中的变量进行共线性诊断，确定它们对参数估计影响，利用主成分分析方法对变量进行改造，产生一系列互不相关的新变量，且新变量含有尽可能多的原变量带有信息，从而使得这几个变量代替原变量分析问题。
三、实证分析
利用SPSS对影响人均消费支出的各因素X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8进行主成分分析，KMO值为0.513，说明这些数据适合进行主成分分析。
从表1可知，第一主成分的特征根是4.091，解释了总变异的51.134%，第二主成分的特征根是2.314，解释了总变异的28.927%。前两个特征根的累计贡献率为80.061%，说明前两个主成分已经反映原来8个自变量80.061%的信息，因此选择前两个主成分进行回归分析。对因变量及所有自变量进行标准化，标准化后因变量用ZY表示，ZXi（i=1，2，……，8）。提取的前两个主成分与表达式分别为：
F1=0.98ZX1+0.237ZX2+0.557ZX3+0.467ZX4-0.703ZX5+0.807ZX6+0.96ZX7+0.691ZX8（1）
F2=0.18ZX1-0.884ZX2-0.465ZX3+0.842ZX4+0.654ZX5+0.29ZX6+0.22ZX7-0.124ZX8（2）
以ZY为因变量，F1和F2为自变量进行多元线性回归分析，得到模型为：ZY=0.237F1+0.093F2（3）
可决系数为R2=0.986，说明拟合优度很好，F的统计量为350.108，置信水平0.005上，F（2，10）=9.43，F>>9.43，说明该模型设定有意义。
（三）求解标准化自变量回归模型的系数
将前两个主成分系数向量组成的矩阵和主成分回归系数向量估计量，得到标准化自变量表示的回归方程：ZY=0.249ZX1-0.026ZX2+0.089ZX3+0.189ZX4-0.106ZX5+0.218ZX6+0.248ZX7+0.152ZX8（4）
四、结论及政策建议
从主成分回归分析结果看，除城乡收入差距和少年儿童抚养系数外，其余各个自变量对河南省人均消费支出均有正向促进作用。其中，对人均消费支出影响程度最大的是人均生产总值、人均医疗水平和老年抚养系数。这三个指标每提高1%会导致河南省人均消费支出水平增长0.249%，248%，0.218%，对人均消费支出的提高效果很好。可得出：人均消费支出高度依赖于人均生产总值，即提高居民收入水平，可以有效地促进消费水平提高。
其次，与人均消费支出影响较大的是就业率和一年期存款利率，这2个指标每提高1%，会使河南省人均消费支出提高0.189和0.152，可知在2000-2012年期间，就业率及一年期利率对人均消费支出的影响是正向的。从以往研究可知，就业率的高低会影响人均收入的大小，进而间接影响消费支出。
根据分析结果，要提高消费水平，扩大内需，河南省的政策应着力于：（1）拓宽就业渠道，提高居民的收入水平。应积极调整传统农业，农产品结构，在坚持市场为主导，立足本地资源优势的前提下，着力优化农业内部结构。（2）建立和完善社会保障体系。增强居民预期的稳定性，消除消费者的后顾之忧。（3）缩小收入差距，提高整体消费能力。河南省城乡收入差距不断拉大，为提高居民消费水平，必须缩小城乡收入差距。另外，应切实提高农民收入，改善农民生活质量。
参考文献：
[1] 李毛侠.安徽省消费需求影响因素的主成分回归分析[J].2010，9（2）：48-51.
[2] 刘润幸.利用SPSS进行主成分回归分析[J].2001，17（8）：746-748.
关键词：消费需求；主成分分析；主成分回归分析
一、引言
1998年亚洲金融危机和2008年全球金融危机的爆发，出口美国、日本和欧盟等经济发达国家的外需乏力，对我国长期以来形成的以出口为主的外向型经济造成了巨大的影响，我国的宏观经济表现出了总需求不足特别是消费需求不足的特征，经济增速明显减退。因此，对于我国这样一个发展中大国来说，拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求，而扩大国内需求的一个举措是刺激国内消费。
河南省作为中原地区农业大省，在未来十年是深化改革开放，加快转变经济发展方式的攻坚时期。经济发展方式是生产发展方式和消费发展方式的统一，加快经济发展方式的转变首先要加快转变消费发展方式。市场经济是需求导向型经济，而市场需求首先是消费需求，因此扩大内需是推动经济发展的重要力量。
二、变量选取和模型选择
（一）变量选取和数据说明
在现实生活中，影响消费的因素有很多，比如居民收入、物价水平、经济增长等。根据现有理论和已有文献以及河南省经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。
日常观察和统计研究表明，居民的收入水平与消费需求呈密切的正相关关系，随着收入的增加，货币购买力会增加，居民的消费水平会相应的提升。相对于经济发展速度，我国城乡居民收入增长缓慢，而且居民收入中持久收入部分增长缓慢。一般而言，就业率增加，居民收入相对增加，居民消费支出增加；反之，就业率下降，居民收入相对减少，从而引起居民消费支出的减少。因此，选取就业率作为消费需求的影响因素之一。抚养系数的大小与消费支出也呈一定相关关系。
本文建立模型所选取的因变量是河南省人均消费支出水平（Y），自变量分别是：人均生产总值（X1），城乡收入差距（X2），居民消费价格指数（X3），就业率（X4），少年儿童抚养系数（X5），老年抚养系数（X6），人均医疗支出（X7），一年期存款利率（X8）。其中，人均消费支出未扣除医疗和学费支出。
（二）模型选择
为了全面分析问题，本文选取八个自变量对因变量进行研究，虽然每个自变量对因变量都是有意义的，但是某些自变量彼此相关，会给合理分析问题和解决问题带来困难，因此，需要对回归方程中的变量进行共线性诊断，确定它们对参数估计影响，利用主成分分析方法对变量进行改造，产生一系列互不相关的新变量，且新变量含有尽可能多的原变量带有信息，从而使得这几个变量代替原变量分析问题。
三、实证分析
利用SPSS对影响人均消费支出的各因素X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8进行主成分分析，KMO值为0.513，说明这些数据适合进行主成分分析。
从表1可知，第一主成分的特征根是4.091，解释了总变异的51.134%，第二主成分的特征根是2.314，解释了总变异的28.927%。前两个特征根的累计贡献率为80.061%，说明前两个主成分已经反映原来8个自变量80.061%的信息，因此选择前两个主成分进行回归分析。对因变量及所有自变量进行标准化，标准化后因变量用ZY表示，ZXi（i=1，2，……，8）。提取的前两个主成分与表达式分别为：
F1=0.98ZX1+0.237ZX2+0.557ZX3+0.467ZX4-0.703ZX5+0.807ZX6+0.96ZX7+0.691ZX8（1）
F2=0.18ZX1-0.884ZX2-0.465ZX3+0.842ZX4+0.654ZX5+0.29ZX6+0.22ZX7-0.124ZX8（2）
以ZY为因变量，F1和F2为自变量进行多元线性回归分析，得到模型为：ZY=0.237F1+0.093F2（3）
可决系数为R2=0.986，说明拟合优度很好，F的统计量为350.108，置信水平0.005上，F（2，10）=9.43，F>>9.43，说明该模型设定有意义。
（三）求解标准化自变量回归模型的系数
将前两个主成分系数向量组成的矩阵和主成分回归系数向量估计量，得到标准化自变量表示的回归方程：ZY=0.249ZX1-0.026ZX2+0.089ZX3+0.189ZX4-0.106ZX5+0.218ZX6+0.248ZX7+0.152ZX8（4）
四、结论及政策建议
从主成分回归分析结果看，除城乡收入差距和少年儿童抚养系数外，其余各个自变量对河南省人均消费支出均有正向促进作用。其中，对人均消费支出影响程度最大的是人均生产总值、人均医疗水平和老年抚养系数。这三个指标每提高1%会导致河南省人均消费支出水平增长0.249%，248%，0.218%，对人均消费支出的提高效果很好。可得出：人均消费支出高度依赖于人均生产总值，即提高居民收入水平，可以有效地促进消费水平提高。
其次，与人均消费支出影响较大的是就业率和一年期存款利率，这2个指标每提高1%，会使河南省人均消费支出提高0.189和0.152，可知在2000-2012年期间，就业率及一年期利率对人均消费支出的影响是正向的。从以往研究可知，就业率的高低会影响人均收入的大小，进而间接影响消费支出。
根据分析结果，要提高消费水平，扩大内需，河南省的政策应着力于：（1）拓宽就业渠道，提高居民的收入水平。应积极调整传统农业，农产品结构，在坚持市场为主导，立足本地资源优势的前提下，着力优化农业内部结构。（2）建立和完善社会保障体系。增强居民预期的稳定性，消除消费者的后顾之忧。（3）缩小收入差距，提高整体消费能力。河南省城乡收入差距不断拉大，为提高居民消费水平，必须缩小城乡收入差距。另外，应切实提高农民收入，改善农民生活质量。
参考文献：
[1] 李毛侠.安徽省消费需求影响因素的主成分回归分析[J].2010，9（2）：48-51.
[2] 刘润幸.利用SPSS进行主成分回归分析[J].2001，17（8）：746-748.