【摘 要】
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目的：根据临床应用需求，研究了胸部高分辨率CT图像中感兴趣区域（region of interest，ROI）的提取与量化诊断问题。方法：首先由人工勾勒感兴趣区域边界，再应用Bresenham扫描线算法生成
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目的：根据临床应用需求，研究了胸部高分辨率CT图像中感兴趣区域（region of interest，ROI）的提取与量化诊断问题。方法：首先由人工勾勒感兴趣区域边界，再应用Bresenham扫描线算法生成连续的区域边界，然后，应用基于四邻域的背景标记扫描线方法，对区域外像素作出标记，从而得到选定区域。最后，计算区域的量化参数，并根据肺气肿量化诊断标准，对感兴趣区域进行分析与辅助诊断。结果：计算得到肺气肿占整个肺部容积的百分比为39．2％，该患者属于3级重度肺气肿。结论：实验证明，该方法能快速、准确地提取
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