【摘 要】
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目的 利用某三甲医院2012年1月～2018年2月的腹泻发病例数建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型与支持向量机(SVM)联合模型,分析并预测感染性腹泻在季节上的流行趋势.方
【机 构】
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伊犁州友谊医院,新疆,835000;新疆医科大学公共卫生学院;乌鲁木齐市疾病预防控制中心
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目的 利用某三甲医院2012年1月～2018年2月的腹泻发病例数建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型与支持向量机(SVM)联合模型,分析并预测感染性腹泻在季节上的流行趋势.方法 使用某三甲医院2012年1月～2018年2月的感染性腹泻发病例数拟合ARIMA和SVM联合模型,以2018年3～6月腹泻发病例数作为测试集,验证联合模型的预测效果.结果 单一ARIMA筛选出的最优模型为ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12,验证2018年3～6月感染性腹泻发病与实际值的平均相对误差为13.6％,ARIMA-SVM联合模型平均相对误差为11％,实际值均在预测值95％可信区间内.结论 ARIMA与SVM联合模型对感染性腹泻发病的拟合情况优于单一ARIMA模型,可用于感染性腹泻发病的短期预测和动态分析.
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