【摘 要】
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针对电动汽车集中式充电优化方式计算量大、通信要求高的问题,提出一种基于分层优化的电动汽车有序充电策略.以用户充电费用最少、配电网负荷方差最小为目标建立了电动汽车双层充电优化模型;针对粒子群算法收敛精度差、易陷入局部最优的问题,利用Tent混沌映射初始化粒子种群,引入动态权重更改粒子速度的更新方式,加入Levy飞行策略扰动粒子种群;运用改进的粒子群算法优化电动汽车的充电起始时间.结合算例,分析了不同用户响应度、不同充电数量对优化结果的影响,验证了所提策略的有效性.
【机 构】
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南昌大学信息工程学院 南昌 330031;国网江西省电力有限公司景德镇供电分公司 景德镇 333000;南昌大学信息工程学院 南昌 330031;南昌大学信息工程学院 南昌 330031;国网重庆市电
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针对电动汽车集中式充电优化方式计算量大、通信要求高的问题,提出一种基于分层优化的电动汽车有序充电策略.以用户充电费用最少、配电网负荷方差最小为目标建立了电动汽车双层充电优化模型;针对粒子群算法收敛精度差、易陷入局部最优的问题,利用Tent混沌映射初始化粒子种群,引入动态权重更改粒子速度的更新方式,加入Levy飞行策略扰动粒子种群;运用改进的粒子群算法优化电动汽车的充电起始时间.结合算例,分析了不同用户响应度、不同充电数量对优化结果的影响,验证了所提策略的有效性.
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