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文章提出了综合多重评价因素的Web用户聚类算法；首先从评价因素的数学特征出发，提出了Web资源偏爱度与Web资源关联度的概念，然后运用Kruskal算法的基本原理在由Web资源和Web访问行为所构成的无向图内寻找寻频繁路径，再根据频繁路径和Web资源偏爱度与关联度阈值对Web用户进行聚类处理。该算法在一定程度上提高了Web用户聚类算法的准确性与执行效率。