【摘 要】
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为降低战场目标的发现概率,提高战术装备与重要设施的生存概率,针对当前常用的绿色涂料在偏振性能上与真实植被差别较大的问题,改进浅绿色伪装涂料的偏振性能,通过表面粗糙度
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为降低战场目标的发现概率,提高战术装备与重要设施的生存概率,针对当前常用的绿色涂料在偏振性能上与真实植被差别较大的问题,改进浅绿色伪装涂料的偏振性能,通过表面粗糙度改性增强其退偏振能力。应用穆勒矩阵和斯托克斯矢量的对应关系,采用穆勒矩阵测试光学平台,分别得到绿色植物叶片、改性前后浅绿伪装涂料的穆勒矩阵,并对比分析样品的退偏振系数和不同入射斯托克斯矢量下的偏振度。结果表明,该方法可以使浅绿色伪装涂料在632.8μm激光探测条件下的偏振性能与真实树叶更为接近,应用于伪装目标的表面可有效降低激光探测发现概率。
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