【摘 要】
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针对感兴趣区域问题,对增强层的编码加以改进,提出基于运动对象跟踪的FGS（Fine Granularity Scala-ble）视频编码方法.该方法利用了OpenCV（开源计算机视觉库）,实现运动对象的检测
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针对感兴趣区域问题,对增强层的编码加以改进,提出基于运动对象跟踪的FGS（Fine Granularity Scala-ble）视频编码方法.该方法利用了OpenCV（开源计算机视觉库）,实现运动对象的检测与提取,通过提取,将运动对象作为感兴趣区域,进行位平面提升,优先传输.并在基本层上引入提高编码效率的单环算法,进一步提高视频主观与客观质量.实验结果表明,算法在大部分的码率范围内ROI区域的PSNR值高于整体区域的PSNR值,对背景静止的视频序列,效果理想.
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