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介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.
粗糙随机样本的结构风险最小化原则
【摘 要】
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介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,北京林业大学水土保持学院
【出 处】
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周口师范学院学报
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.61073117）, 安徽大学学术创新团队基金资助项目（No.KJTD 001B）, 安徽大学研究生创新基金资助项目（No.yfc100016）
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