【摘 要】
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为在战略阶段合理安排航班时刻,减少运行阶段航班执行受不确定性因素的影响,基于两阶段随机规划建立了用于处理多机场、多运行日容量不确定性的航班时刻优化模型.模型以最小
【机 构】
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南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务经费专项资金项目资助(NS2017045),国家自然科学基金(71971112)
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为在战略阶段合理安排航班时刻,减少运行阶段航班执行受不确定性因素的影响,基于两阶段随机规划建立了用于处理多机场、多运行日容量不确定性的航班时刻优化模型.模型以最小化航班时刻战略协调成本和战术运行延误期望成本为目标,加入进离场服务率优化选择约束以进一步模拟机场实际运行特征,并设计使用样本均值近似方法进行求解计算.结合北京首都机场和广州白云机场历史航班预先飞行计划数据进行了实验,讨论了不同运行延误控制程度下航班时刻战略协调成本和运行期望成本之间的关系,为我国航班时刻协调部门提供辅助参考.
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