【摘 要】
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目前图像校正算法使用较多的是SIFT特征点和随机采样一致性(RANSAC)算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除误匹配会消耗大量的时间,剔除误匹配后仍然存在少量错误.因此
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61771347);国家自然科学基金项目(61372193);广东省自然科学基金项目(S2013010013311);广东省特色创新类项目(2017KTSCX181);广东省特色创新类项目(2015KTSCX143);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX165);广东省青年创新人才类项目(2015KQNCX172);五邑大学青年科研基金(2015zk10)Proj
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目前图像校正算法使用较多的是SIFT特征点和随机采样一致性(RANSAC)算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除误匹配会消耗大量的时间,剔除误匹配后仍然存在少量错误.因此提出一种基于ORB特征和运动一致性算法实现图像校正.首先提取ORB特征,使用汉明距离进行初始匹配,然后采用运动一致性算法剔除错误匹配,再使用拓扑约束项对顽固误匹配进行剔除,最后利用RANSAC算法计算出变换矩阵H,从而完成图像的校正.实验结果表明,与SIFT算法相比,该算法不仅特征检测和匹配速度较快,计算资源消耗较少,且具有
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