【摘 要】
:
糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)是由糖尿病引起的视网膜血管壁受损致使视觉功能下降的一种具有特异性改变的眼底病变,是主要致盲疾病之一。在医学图像处理中,糖
【机 构】
:
中国科学院深圳先进技术研究院,中国科学技术大学
【基金项目】
:
深圳市孔雀技术创新项目(KQJSCX20170331162115349),广东省自然科学基金(2016A030313176),国家自然科学基金(61872351,61502473)
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糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)是由糖尿病引起的视网膜血管壁受损致使视觉功能下降的一种具有特异性改变的眼底病变,是主要致盲疾病之一。在医学图像处理中,糖尿病视网膜病变诊疗通常面临高质量标注样本少和未标注数据不能充分利用的困境。基于此,本文利用增强的半监督生成对抗网络对糖尿病视网膜病变等级和程度进行识别,实现更高的识别精度和泛化能力,最终四分类任务中准确率达到77.2%,二分类任务中AUC达到93.9%。
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