【摘 要】
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二项逻辑回归模型能够弥补样本量小、自变量类型不统一等不足,对因变量数据假设的要求较低,可用来预测具有二分特点的因变量概率值。以新疆现存的地下煤火火点与随机生成的控
【机 构】
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北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,民政部/教育部减灾与应急管理研究院,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
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二项逻辑回归模型能够弥补样本量小、自变量类型不统一等不足,对因变量数据假设的要求较低,可用来预测具有二分特点的因变量概率值。以新疆现存的地下煤火火点与随机生成的控制点作为建立回归方程的样本,以煤质指标中的灰分、挥发分、硫分、发热量,煤层上覆岩层的地质年代、地表坡度与深大断裂带的分布,以及干燥度、人口密度与矿区的管理水平等11个指标作为自变量,以火点为1与控制点为0作为因变量值,运用二项逻辑回归模型建立回归方程,并预测了中国北方11个省区的地下煤层发火(地下煤火)概率。结果显示,研究区内地下煤火发火概率的分
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