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采用神经元二维映射模型，通过数字仿真研究了高斯白噪声对神经元非线性动力学特性的影响．研究发现，噪声可以诱导具有次阈值输入信号的神经元产生动作电位和随机共振．随机共振现象的产生与否和噪声强度的大小以及输入信号的频率具有密切的关系．另外，还研究了系统的控制参数对随机共振现象的影响．
Courbage神经元映射模型的随机共振研究
【摘 要】
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采用神经元二维映射模型，通过数字仿真研究了高斯白噪声对神经元非线性动力学特性的影响．研究发现，噪声可以诱导具有次阈值输入信号的神经元产生动作电位和随机共振．随机共振现象
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院
【出 处】
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动力学与控制学报
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61072012）和国家自然科学基金青年科学基金（50707020、50907044、60901035）资助项目
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