【摘 要】
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基于江苏省宜兴市100个土样的可见光-近红外高光谱反射率(400~2 450nm)数据,结合包络线去除(continuum removal,CR)与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 深圳大学建筑与城市规划学院; 武汉大学资源与环境科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41171290)~~
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基于江苏省宜兴市100个土样的可见光-近红外高光谱反射率(400~2 450nm)数据,结合包络线去除(continuum removal,CR)与偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR),构建了土壤重金属砷(As)和有机质(OM)含量的反演模型。结果表明,相比普通PLSR模型(模型决定系数R2和预测根均方误差RMSEP分别为0.512,3.090和0.621,5.934),CR-PLSR构建的模型预测能力有明显的改善(R2和RMSEP分别为0.763,2.323和0.911,4.599)。CR有效增强了550、900、1 420、1 900和2 200nm等波段处的反射光谱特征,根据模型回归系数分析,CR有效突出的波段正是As和OM的CR-PLSR模型所共用的重要波段。研究表明,CR能够协助PLSR模型重要波段的选择,利用遥感技术结合CR-PLSR能够有效提高土壤重金属As和OM含量的反演精度,从而为土壤质量的遥感监测提供参考。
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