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利用光谱分析技术监测诊断发动机部件磨损的故障.在分析发射光谱原始数据的基础上,提出基于BP神经网络的航空发动机磨损部位识别方法,并通过实例阐述了部位磨损识别的步骤.与原始识别方法相比,本文方法的故障特征更加明显,所需训练样本更少,识别精度达到96.67%.
基于神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
【摘 要】
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利用光谱分析技术监测诊断发动机部件磨损的故障.在分析发射光谱原始数据的基础上,提出基于BP神经网络的航空发动机磨损部位识别方法,并通过实例阐述了部位磨损识别的步骤.与
【机 构】
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92543部队,长治 046000
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2020年10期
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