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通过概率粗糙集模型和确定性粗糙集模型之间的对比,分析了概率粗糙集模型在处理有矛盾的决策表时的有效性。在此基础上以属性重要度为依据建立决策树,同时引入了概率近似空间的思想,给出了一种新的粗糙集规则提取算法。
基于概率测度的规则提取算法
【摘 要】
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通过概率粗糙集模型和确定性粗糙集模型之间的对比,分析了概率粗糙集模型在处理有矛盾的决策表时的有效性。在此基础上以属性重要度为依据建立决策树,同时引入了概率近似空间
【机 构】
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河北理工大学理学院
【出 处】
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河北理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年2期
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